第六章 統計學習方法-邏輯斯蒂迴歸與最大熵模型

邏輯斯蒂迴歸（logistic regression）是統計學習中的經典分類方法。 最大熵是概率模型學習的一個準則，將其推廣到分類問題得到最大熵模型（maximum entropy model）。 邏輯斯蒂迴歸模型與最大熵模型都屬於對數線性模型。 6.1.1 邏輯斯蒂分佈 設X是連續隨機變量，X服從邏輯斯蒂分佈是指X具有下列分佈函數和密度函數： 式中，u爲位置參數，y>0爲形式參數 6.1.2 二

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