python小白之路：第十五章 線性迴歸模型-K折交叉驗證

K-fold Cross Validation K折交叉驗證 1.思路 假設有n個觀測值，即訓練集數據爲n，將其均分爲K組。其中，K-1組子集作爲訓練集來訓練模型，用剩餘的那一組子集作爲驗證集來計算預測誤差。重複以上過程，直到每個子集都做過一次驗證集，即得到了K次的預測誤差。將K次的預測誤差取平均得到一個交叉驗證誤差，用K個模型最終的驗證集的分類準確率的平均數作爲此次K-CV下分類器的性能指標。

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