支持向量機（SVM）筆記

前言：下面是學習SVM的一些筆記，用於自己複習或者給愛好機器學習數據挖掘的朋友們參考 涉及的概念：線性可分，最大邊緣超平面，線性SVM算法原理，對偶優化問題，拉格朗日乘子法，核函數 線性可分概念：     最大邊緣超平面：    線性可分的SVM算法原理如下：    拉格朗日乘子法：     非線性支持向量機（NSVM）   核函數：  

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