機器學習算法分類(監督學習、迴歸問題、分類問題、無監督學習、半監督學習、強化學習)

1.5機器學習算法分類 學習目標 瞭解機器學習常用算法的分類 根據數據集組成不同，可以把機器學習算法分爲： 監督學習其 無監督學習 半監督學習 強化學習 1 監督學習 定義： 輸入數據是由輸入特徵值和目標值所組成。 - 函數的輸出可以是一個連續的值（稱爲迴歸） - 或是輸出是有限個離散值（稱作分類） 1.1 迴歸問題 例如：預測房價，根據樣本集擬合出一條連續曲線。 1.2分類問題 例如：根據腫瘤特

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