線性迴歸（正規方程法，梯度下降法，R_square測試），以房價預測爲例

線性迴歸（正規方程法，梯度下降法，R_square測試），以房價預測爲例 線性迴歸：對於存在線性關係的數據（如房價與房間數，樓層數等之間的關係），根據已知數據擬合出其線性關係（求出表示房間數，樓層數x與房價y的關係的函數） 可以用正規方程法，梯度下降法解決線性迴歸問題。正規方程法時間複雜度比梯度下降法高很多。 正規方程法 線性迴歸中需要通過訓練已有數據擬合出的目標函數 如何擬合出目標函數？使損失函

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