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卷積神經網絡(分類與迴歸)幾類經典網絡簡介
時間 2021-01-13
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機器學習基礎之 卷積神經網絡
卷積神經網絡(分類與迴歸
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1.經典神經網絡有:2012年提出的AlexNet和2014年提出的VGGNet,結構圖分別如下: 2.分類與迴歸: (1)分類(classfication):就是經過經過一系列的卷積層和池化層之後,再經過全連接層得到樣本屬於每個類的得分,再用比如softmax分類其對其進行分類; (2)迴歸(regression):相當於用一個矩形框來框住要識別的物體,即localization; 如下: 這裏
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