Tensorflow學習之實現自編碼器

深度學習之Tensorflow實現自編碼器 當擁有不少的標註數據時，能夠訓練一個深層的神經網絡。可是沒有標註的數據時，依然能夠利用無監督的自編碼器來提取特徵。自編碼器（AutoEncoder），顧名思義，便可以使用自身的高階特徵編碼本身。自編碼器其實也是一種神經網絡，它的輸入和輸出是一致的，它藉助稀疏編碼的思想，目標是使用稀疏的一些高階特徵從新組合來重構本身。所以，它的特色很是明顯：第一，指望輸入

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