Tensorflow實例：自編碼器

自編碼器：可使用自身的高階特徵編碼本身。自編碼器一般但願使用少許稀疏的高階特徵來重構輸入，加入幾種限制：python 限制中間隱含層節點的數量，好比小於輸入輸出節點的數量，就至關於一個降維的過程。若是再給中間隱含層的權重加一個L1的正則，則能夠根據懲罰係數控制隱含節點的稀疏程度，懲罰係數越大，學到的特徵組合越稀疏，實際使用的特徵數量越少。 若是給數據加入噪聲，就是Denoising AutoEec

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