Tensorflow深度學習-自編碼器

前面我們介紹了在給出樣本及其的標籤的情況下,神經網絡如何學習的算法,這類算 法需要學習的是在給定樣本𝒙下的條件概率𝑃(𝑦|𝒙)。在社交網絡蓬勃發展的今天,獲取海量 的樣本數據𝒙,如照片、語音、文本等,是相對容易的,但困難的是獲取這些數據所對應 的標籤信息,例如機器翻譯,除了收集源語言的對話文本外,還需要待翻譯的目標語言文 本數據。數據的標註工作目前主要還是依賴人的先驗知識(Prior K
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