常見機器學習模型的比較

一、Linear Regression 1.中文解釋：線性迴歸 2.模型聯繫：—— 3.模型框架：對於能夠以f(xi) =  w T xi + b表達的線性模型，線性迴歸就是試圖學得恰當得向量w和標量b，使得f(xi) ≈  y i， 其中 y i 是真實輸出。那隻需要設計一個衡量f(xi)與yi的差異函數E(xi，yi，w，b)，機器學習中稱爲代價函數或損失函數，然後使該對函數求得最小值，對應的

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