JavaShuo
欄目
標籤
卷積神經網絡模型可解釋性
時間 2021-01-01
標籤
深度學習
機器學習
神經網絡
简体版
原文
原文鏈接
卷積神經網絡模型可解釋性 缺乏可解釋性仍然是在許多應用中採用深層模型的一個關鍵障礙。在這項工作中,明確地調整了深層模型,這樣人類用戶可以在很短的時間內完成他們預測背後的過程。具體地說,訓練了深度時間序列模型,使得類概率預測具有較高的精度,同時被節點較少的決策樹緊密地建模。使用直觀的玩具例子以及治療白血癥和HIV的醫療任務,這種新的樹正則化產生的模型比簡單的L1或L2懲罰更容易模擬,而不犧牲預測能力
>>阅读原文<<
相關文章
1.
卷積神經網絡模型解釋性調研
2.
卷積神經網絡可視化與可解釋性
3.
經典卷積神經網絡(3)--VGGNet卷積網絡模型
4.
經典卷積神經網絡(2)--AlexNet卷積網絡模型
5.
經典卷積神經網絡模型
6.
TensorFlow 2.0 模型:卷積神經網絡
7.
卷積神經網絡模型(CNN)
8.
卷積神經網絡模型設計
9.
卷積神經網絡模型分類
10.
卷積神經網絡--LeNet5模型
更多相關文章...
•
SQLite Explain(解釋)
-
SQLite教程
•
ASP.NET MVC - 模型
-
ASP.NET 教程
•
委託模式
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
相關標籤/搜索
卷積神經網絡
神經網絡
卷積神經網絡-進化史
卷積神經網絡發展歷程
深度學習-卷積神經網絡
卷積網絡模型系列
釋卷
可解釋
解釋性
卷積
PHP 7 新特性
NoSQL教程
網站品質教程
設計模式
委託模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
卷積神經網絡模型解釋性調研
2.
卷積神經網絡可視化與可解釋性
3.
經典卷積神經網絡(3)--VGGNet卷積網絡模型
4.
經典卷積神經網絡(2)--AlexNet卷積網絡模型
5.
經典卷積神經網絡模型
6.
TensorFlow 2.0 模型:卷積神經網絡
7.
卷積神經網絡模型(CNN)
8.
卷積神經網絡模型設計
9.
卷積神經網絡模型分類
10.
卷積神經網絡--LeNet5模型
>>更多相關文章<<