MSA迭代步長

MSA算法一般是沿下降方向給定一個確定的步長，標準公式如下： 式中， k1 爲正常數，決定步長的長度， k2 是非負常數，代表了對起始步長的補償值，n爲迭代次數。經典的MSA算法一般令 k1=1 ， k2=0 ，即取 連續權重平均法(MSWA) 其中：d爲正的參數。 可以看出，傳統的MSA本質上是d = 0的MSWA的特例。 d的值確定要分配給後續迭代的權重。 d值越大，分配給起始中間點的權重越小

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