迭代求解最優化問題——步長確定

https://blog.csdn.net/frozenspring/article/details/78888792 梯度下降法和牛頓法其實在某種程度上只是確定了下降的方向。而下降的步長（收斂速率係數）還需要我們自己確定。而對於不同的問題下降的步長往往也是不一樣的。這就造成了一些麻煩。 線搜索 前面提到迭代求解最優化問題minf(x)的一般形式是xk+1=xk+Δ。事實上我們可以把Δ分爲兩個部分

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