Pymongo
是python
的一個操做Mongodb
的庫。python
下面咱們直接簡列出一些經常使用操做命令。mongodb
連接數據庫須要提供一個地址和接口便可。首先仍是要導入包。數據庫
from pymongo import MongoClient conn = MongoClient('localhost',27017)
固然,你可使用以下寫法:工具
conn = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
mongodb
不須要提早建立好數據庫,而是直接使用,若是發現沒有則自動建立。spa
db = conn.testdb
上面的語句,會建立一個testdb
的數據庫。可是,在沒有插入數據的時候,該數據庫在管理工具裏面你是看不到的(不顯示)。3d
首先第一步咱們先插入一條數據瞧瞧。code
from pymongo import MongoClient conn = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') db = conn.testdb db.col.insert({"name":'yanying','province':'江蘇','age':25})
注意: 接下來的操做中會忽略掉數據庫鏈接操做,直接寫核心代碼,請自行補上。blog
python
控制檯什麼都沒有發生,這就是成功的意思。使用管理工具查看數據庫記錄,的確包含了一條數據。排序
Mongodb
一次也能夠插入多條數據接口
db.col.insert([ {"name":'yanying','province':'江蘇','age':25}, {"name":'張三','province':'浙江','age':24}, {"name":'張三1','province':'浙江1','age':25}, {"name":'張三2','province':'浙江2','age':26}, {"name":'張三3','province':'浙江3','age':28}, ])
下面咱們將剛剛插入的數據查詢出來。
咱們可使用find_one()
來查詢一條記錄。
db.col.find_one()
上面的語句能夠查詢出一條mongodb
記錄。記錄中多出來的_id
是Mongodb自動生成的惟一值。
{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江蘇', 'age': 25}
咱們再隨便插入點兒數據供下面操做使用。(省略幾萬字)
若是咱們須要查詢出全部的記錄,則可使用db.col.find()
可是查出來的是一個結果資源集。
咱們可使用for
來列出全部記錄。
for item in db.col.find(): print(item)
這樣能夠獲取全部記錄。
{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江蘇', 'age': 25} {'_id': ObjectId('592550e5d92fac0b8c449f87'), 'name': 'zhangsan', 'province': '北京', 'age': 29} {'_id': ObjectId('592550f6d92fac3548c20b1a'), 'name': 'lisi', 'province': '上海', 'age': 22} {'_id': ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a'), 'name': '王二麻', 'province': '廣東', 'age': 30}
只要將查詢條件當作參數塞入便可篩選數據。
for item in db.col.find({'name':"yanying"}): print(item)
查詢結果
{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江蘇', 'age': 25}
固然還能夠查詢小於某個值的記錄
for item in db.col.find({"age":{"$lt":25}}): print(item)
或者大於某個值的記錄
for item in db.col.find({"age":{"$gt":25}}): print(item)
上面的代碼能夠統計出全部的記錄數量
db.col.find().count() // 4
或者加點兒條件
db.col.find({"age":{"$gt":25}}).count() //2
_id
是mongodb
自動生成的id
,其類型爲ObjectId
,想要使用就須要轉換類型。
python3
中提供了該方法,不過須要導入一個庫。
from bson.objectid import ObjectId
這樣就能夠直接使用_id
進行查詢啦。
collection.find_one({'_id':ObjectId('592550e5d92fac0b8c449f87')})
只要將須要排序的字段放入sort
方法便可,Mongodb
默認爲升序
db.col.find().sort("age")
不過你也能夠加一些參數去改變排序的方式。好比倒序,不過要記得先導入pymongo
庫
import pymongo db.col.find().sort("UserName",pymongo.DESCENDING)
你還可讓他升序,儘管默認如此
for item in db.col.find().sort('age',pymongo.ASCENDING): print(item)
更新數據很簡單,只須要一個條件和須要更新的數據便可
db.col.update({'_id':ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a')},{'$set':{'name':'王二麻33333'}})
結果以下:王二麻
變成了王二麻33333
{'_id': ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a'), 'name': '王二麻33333', 'province': '廣東', 'age': 30}
刪除數據使用remove()
方法,若是方法帶條件,則刪除指定條件數據,不然刪除所有
刪除name
爲王二麻33333的用戶。
db.col.remove({'name':'王二麻33333'})
刪除所有數據(慎用)
db.col.remove()