Python3操做Mongodb簡明易懂教程

Pymongopython的一個操做Mongodb的庫。python

下面咱們直接簡列出一些經常使用操做命令。mongodb

鏈接數據庫

連接數據庫須要提供一個地址和接口便可。首先仍是要導入包。數據庫

from pymongo import MongoClient
conn = MongoClient('localhost',27017)

固然,你可使用以下寫法:工具

conn = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

建立數據庫

mongodb不須要提早建立好數據庫,而是直接使用,若是發現沒有則自動建立。spa

db = conn.testdb

上面的語句,會建立一個testdb的數據庫。可是,在沒有插入數據的時候,該數據庫在管理工具裏面你是看不到的(不顯示)。3d

插入數據

首先第一步咱們先插入一條數據瞧瞧。code

單條記錄插入

from pymongo import MongoClient
conn = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = conn.testdb
db.col.insert({"name":'yanying','province':'江蘇','age':25})

注意: 接下來的操做中會忽略掉數據庫鏈接操做,直接寫核心代碼,請自行補上。blog

python控制檯什麼都沒有發生,這就是成功的意思。使用管理工具查看數據庫記錄,的確包含了一條數據。排序

圖片描述

多條記錄插入

Mongodb一次也能夠插入多條數據接口

db.col.insert([
    {"name":'yanying','province':'江蘇','age':25},
    {"name":'張三','province':'浙江','age':24},
    {"name":'張三1','province':'浙江1','age':25},
    {"name":'張三2','province':'浙江2','age':26},
    {"name":'張三3','province':'浙江3','age':28},
])

查詢數據

下面咱們將剛剛插入的數據查詢出來。

單條查詢

咱們可使用find_one()來查詢一條記錄。

db.col.find_one()

上面的語句能夠查詢出一條mongodb記錄。記錄中多出來的_id是Mongodb自動生成的惟一值。

{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江蘇', 'age': 25}

咱們再隨便插入點兒數據供下面操做使用。(省略幾萬字)

查詢全部

若是咱們須要查詢出全部的記錄,則可使用db.col.find()可是查出來的是一個結果資源集。

咱們可使用for來列出全部記錄。

for item in db.col.find():
    print(item)

這樣能夠獲取全部記錄。

{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江蘇', 'age': 25}
{'_id': ObjectId('592550e5d92fac0b8c449f87'), 'name': 'zhangsan', 'province': '北京', 'age': 29}
{'_id': ObjectId('592550f6d92fac3548c20b1a'), 'name': 'lisi', 'province': '上海', 'age': 22}
{'_id': ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a'), 'name': '王二麻', 'province': '廣東', 'age': 30}

條件查詢

只要將查詢條件當作參數塞入便可篩選數據。

for item in db.col.find({'name':"yanying"}):
    print(item)

查詢結果

{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江蘇', 'age': 25}

固然還能夠查詢小於某個值的記錄

for item in db.col.find({"age":{"$lt":25}}):
    print(item)

或者大於某個值的記錄

for item in db.col.find({"age":{"$gt":25}}):
    print(item)

統計查詢

上面的代碼能夠統計出全部的記錄數量

db.col.find().count() // 4

或者加點兒條件

db.col.find({"age":{"$gt":25}}).count() //2

根據_id查詢記錄

_idmongodb自動生成的id,其類型爲ObjectId,想要使用就須要轉換類型。

python3中提供了該方法,不過須要導入一個庫。

from bson.objectid import ObjectId

這樣就能夠直接使用_id進行查詢啦。

collection.find_one({'_id':ObjectId('592550e5d92fac0b8c449f87')})

結果排序

只要將須要排序的字段放入sort方法便可,Mongodb默認爲升序

db.col.find().sort("age")

不過你也能夠加一些參數去改變排序的方式。好比倒序,不過要記得先導入pymongo

import pymongo
db.col.find().sort("UserName",pymongo.DESCENDING)

你還可讓他升序,儘管默認如此

for item in db.col.find().sort('age',pymongo.ASCENDING):
    print(item)

更新數據

更新數據很簡單,只須要一個條件和須要更新的數據便可

db.col.update({'_id':ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a')},{'$set':{'name':'王二麻33333'}})

結果以下:王二麻變成了王二麻33333

{'_id': ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a'), 'name': '王二麻33333', 'province': '廣東', 'age': 30}

刪除數據

刪除數據使用remove()方法,若是方法帶條件,則刪除指定條件數據,不然刪除所有

刪除name爲王二麻33333的用戶。

db.col.remove({'name':'王二麻33333'})

刪除所有數據(慎用

db.col.remove()
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