筆記整理——對於卷積的理解

1、首先理解CNN中卷積本質： 圖像中不同數據窗口的數據和卷積核（一個濾波矩陣）作內積的操作叫做卷積。其計算過程又稱爲濾波（filter)，本質 是 提取圖像不同頻段的特徵。 2 、什麼是卷積核：也稱爲濾波器filter，帶着一組固定權重的神經元，通常是n*m二維的矩陣，n和m也是神經元的感受野。n*m 矩陣中存的是對感受野中數據處理的係數。一個卷積核的濾波可以用來提取特定的特徵（例如可以提取物體

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