LR（邏輯迴歸）
LR（邏輯迴歸） 開篇寄語 1、Sigmoid 與 Logistic Regression 2、概率分佈 3、參數求解 1，參數估計-最大似然函數 2，損失函數-熵/相對熵/交叉熵 4、梯度下降 5、正則化 開篇寄語 一直想總結下機器學習相關的知識，先從最簡單的LR開始吧，溫故而知新。自己的寫作功底比較弱，所以也借鑑了幾位前輩的博客 1、Sigmoid 與 Logistic Regression
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