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LR(邏輯迴歸)
時間 2021-01-13
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LR(邏輯迴歸) 開篇寄語 1、Sigmoid 與 Logistic Regression 2、概率分佈 3、參數求解 1,參數估計-最大似然函數 2,損失函數-熵/相對熵/交叉熵 4、梯度下降 5、正則化 開篇寄語 一直想總結下機器學習相關的知識,先從最簡單的LR開始吧,溫故而知新。自己的寫作功底比較弱,所以也借鑑了幾位前輩的博客 1、Sigmoid 與 Logistic Regression
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