2、LR-邏輯迴歸

一、細節 1、邏輯迴歸（實際上應該叫對數機率迴歸），實際上是把線性迴歸只能做的迴歸問題轉爲分類問題 線性迴歸問題是對給出的特徵向量然後用權重向量與它相乘，最後得出的y值就是迴歸的值， 而感知機則是設置一個閾值，對於輸出的y值，大於閾值就是正類，小於它就是負類， 而邏輯迴歸就是讓輸出的值等於機率的對數值，就是這個公式： 2、 看西瓜書 3、邏輯迴歸假設數據服從伯努利分佈（兩點分佈）,通過極大化似然函

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