初探邏輯斯蒂迴歸(LR)

邏輯迴歸(logistic regression)是統計學習中的經典分類方法。邏輯迴歸(Logistic Regression, LR)模型其實僅在線性迴歸的基礎上，套用了一個邏輯函數，但也就由於這個邏輯函數，使得邏輯迴歸模型成爲了機器學習領域一顆耀眼的明星，更是計算廣告學的核心。 邏輯斯蒂分佈 設 X X 是連續隨機變量， X X 服從邏輯斯蒂分佈是指 X X 具有下列分佈函數與密度函數: F(

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