RCNN 論文學習筆記

1. 主要突破算法         經典的目標檢測算法使用滑動窗法依次判斷全部可能的區域。本文則預先提取一系列較多是物體的候選區域，以後僅在這些候選區域上提取特徵，進行判斷。 數據庫        經典的DPM目標檢測算法在區域中提取人工設定的特徵（Haar，HOG）。本文則須要訓練深度網絡進行特徵提取。可供使用的有兩個數據庫：        一個較大的識別庫（ImageNet ILSVC 201

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