論文筆記：Faster-RCNN
多篇論文已提出使用深層網絡來定位專門類別或者未知類別的bounding box。在OverFeat中，利用全連接層來預測單個物體定位任務的box座標。這一全連接層隨後發展爲檢測多重特定類別物體的卷積層。Multibox方法中，從一個最後一層爲用於R-CNN目標檢測的全連接層，同時預測多種box的網絡中生成region proposal。 卷積的計算共享也引人注意。OverFeat從圖像金字塔中計算
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