卷積神經網絡的分類層-softmax和sigmoid

卷積神經網絡的分類層-softmax和sigmoid 1. softmax 在學習一些卷積網絡的模型時，我們經常看到模型最後有一個softmax層，這個層的主要作用就是輸出物體是各個類的概率，接下來我們就來看一下其計算公式： 如上圖所示，在全連接層得到了兩個結果（有兩個類別） L 2 _ 1 L_{2\_1} L2_1​與 L 2 _ 2 L_{2\_2} L2_2​，爲了公式方便書寫我們就把它們

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