機器學習之深刻理解神經網絡理論基礎、BP算法及其Python實現

　　人工神經網絡（Artificial Neural Networks，ANN）系統是 20 世紀 40 年代後出現的。它是由衆多的神經元可調的鏈接權值鏈接而成，具備大規模並行處理、分佈式信 息存儲、良好的自組織自學習能力等特色。BP（Back Propagation）算法又稱爲偏差反向傳播算法，是人工神經網絡中的一種監督式的學習算法。BP 神經網絡算法在理 論上能夠逼近任意函數，基本的結構由非線

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