深度學習--神經網絡基礎算法--BP/RBF算法理論

目錄 一 BP神經網絡（隱層層數不做限制） 1 前提 1）神經元的層次爲3層（隱層只有一層），神經元的連接結構爲全連接形式 2）激活函數使用S型函數 3）權重的學習算法，使用BP算法 2 訓練階段 1）數學符號解釋 2）損失函數（採用平方和損失，對單個樣本的損失） 3）計算FP 4）計算BP 5）權重更新（使用梯度下降算法） 二 RBF神經網絡（徑向基神經網絡，隱層僅有一層） 1 前提 1）神經元

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