數據挖掘——最佳劃分度量（1）

前言 有很多度量可以用來確定劃分記錄的最佳方法。選擇最佳劃分的度量通常是根據劃分後子女結點不純性的程度。不純的程度越低，類分佈就會越傾斜。 例子： 類分佈爲（0,1）的結點具有零不純性（是比較好的） 均衡分佈（0.5,0.5）的結點具有最高的不純性 提示：以下是本篇文章正文內容，下面案例可供參考 一、不純性度量的公式 注意：p(i|t)表示給定結點t中屬於i類的比例 ①熵（信息論中使用較多） En

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