數據挖掘學習------------------1-數據準備-2-數據質量分析

1.2、數據質量分析 （1.數據質量分析的目的： 保證數據的正確性、保證數據的有效性 例如：國際漫遊通話客戶只有0.01%，因此對國際漫遊通話時長該變量統計正確性毫無問題，也認爲該變量缺少有效的信息而有數據質量問題，因爲該變量提供好的信息只能對最多0.01%的客戶產生影響，對未來預測模型的貢獻實在是微乎其微。 （2.數據質量分析的內容： 在數據的正確性分析方面： 1、缺失值：缺失數據包括空值或編碼

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