其實Python和人工智能是這樣的

什麼是人工智能

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能類似的方式作出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、天然語言處理和專家系統等

咱們來談談人工智能

人工智能是利用先進的IT生產出能作出與人類類似的反應的智能機器，人工智能領域的研究包括：機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統、自動規劃、智能搜索、定理證實、博弈、自動程序設計、智能控制、機器人學、遺傳編程、語言和圖像理解等。

人工智能自誕生以來，技術日益成熟，應用領域也在不斷擴大，從咱們平常用的智能音箱，到百度、谷歌等研發的無人駕駛，再到智能機器人，能夠想象，將來是人工智能的時代。

不少人想學人工智能，不管在百度搜索，仍是諮詢相關培訓機構，Python老是會被提到，那麼，Python和人工智能到底有什麼關係呢?

Python是一門語法優美、簡單易學的編程語言，擁有強大的人工智能庫：

1. 整體的AI庫

AIMA：Python實現了從Russell到Norvigs的「人工智能：一種現代的方法」的算法;

pyDatalog：Python中的邏輯編程引擎;

SimpleAI：Python實如今「人工智能：一種現代的方法」這本書中描述過的人工智能的算法，它專一於提供一個易於使用，有良好文檔和測試的庫;

EasyAI：一個雙人AI遊戲的python引擎。

1. 機器學習庫

PyBrain 一個靈活，簡單而有效的針對機器學習任務的算法，它是模塊化的Python機器學習庫，它也提供了多種預約義好的環境來測試和比較你的算法;

PyML 一個用Python寫的雙邊框架，重點研究SVM和其餘內核方法，它支持Linux和Mac OS X;

scikit-learn旨在提供簡單而強大的解決方案，能夠在不一樣的上下文中重用：機器學習做爲科學和工程的一個多功能工具，它是python的一個模塊，集成了經典的機器學習的算法，這些算法是和python科學包緊密聯繫在一塊兒的;

MDP-Toolkit這是一個Python數據處理的框架，能夠很容易的進行擴展。它海收集了有監管和沒有監管的學習算飯和其餘數據處理單元，能夠組合成數據處理序列或者更復雜的前饋網絡結構。

新算法的實現是簡單和直觀的。可用的算法是在不斷的穩定增長的，包括信號處理方法，流型學習方法，集中分類，機率方法，數據預處理方法等等。

1. 天然語言和文本處理庫

NLTK開源的Python模塊，語言學數據和文檔，用來研究和開發天然語言處理和文本分析，有windows、Mac OSX和Linux版本。

對於人工智能的一些功能的實現，Python短短的一段代碼就足夠啦，從人臉識別、會話接口，再到其餘領域，Python正在不斷擴展新的領域，將來Python在人工智能領域的應用會愈來愈普遍。

目前人工智能領域人才極度匱乏，谷歌開出科技行業最高薪資，也難覓人才，全球AI領域人才大約30萬左右，可是市場需求量卻在百萬級！