人工智能:實現人工智能是是不可能的嗎?

早在1950年人工智能尚未做爲一門真正的學科出現以前,英國數學家圖靈就在他發表的《計算機器與智能》(Computing
Machinery and Intelligence)一文中提出了「機器能思惟」的觀點,並設計了一個很著名的測試機器智能的實驗,被人們
稱爲「圖靈測試」。
圖靈測試對人工智能的發展產生了深遠的影響,至今還是許多人所堅持的衡量機器智能的標準。工具

固然也會存在反對的聲音,一些站在「強人工智能」觀點上的一些哲學家甚至堅稱「實現人工智能是不可能的」。哲學家
約翰.塞爾勒就曾是著名的反對者,他於1980年設計了「中文屋思想實驗」來證實的本身的觀點。測試

在中文屋思想實驗中,一個徹底不懂中文的人待在一間密閉的屋子裏面,他有一本記錄中文處理規則的書。他沒必要理解中
文,就可使用這些規則。屋外的測試者不斷經過門縫塞給他一些寫有中文語句的紙條,他在書中查找處理這些中文語句
的規則,根據規則將一些中文字符抄在紙條上做爲對相應語句的問答處理,並將紙條遞出房間。然而這樣,在屋外的測試
者看來,屋內的人彷彿是一個以中文爲母語的人。中文屋的整個實驗環境其實是模擬了一個經過指令來處理抽象處理符
號的計算機。塞爾勒相信這樣的系統必定可以經過圖靈測試,可是那個待在屋裏處理符號的人,顯然並不理解他所處理的
中文,也不會在此過程當中提升本身對中文的理解。
 
塞爾勒所以得出這樣的觀點:一個按照規則執行的計算機程序計算機不能真正理解其輸入輸出的意義。舉個更簡單的例子
說明,編寫程序的人編寫了一個加法的程序,當計算機按照規則在進行加法計算的時候根本不知道本身在作加法運算,它
在工做殊不知道本身在作什麼,以及作這件事的意義,對處理結果含義的理解。而最後是計算機將處理的結果反饋給咱們
人類,咱們人再去理解結果的含義。在這個實驗的過程當中所變現出來的計算機更像是一種工具,而不是具備思惟的一種物
體存在。人工智能

固然這個實驗也並不能說明真正的人工智能就不能實現,這還要看咱們的科技進步的力量了!設計

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