機器學習(5) 推薦 矩陣分解(Matrix Factorization)

稍微看了一些關於推薦方面的資料，作一下簡單的總結。web 推薦任務定義： 在一個標準推薦任務中，咱們有 m 個用戶(user)， n 個物品(item)，以及一個稀疏評分矩陣 R(R∈Rm∗n) 。 R 中每一個 Rij 表示用戶 i 對於物品 j 的評分。若是 Rij≠0 ，那麼說明用戶 i 有對物品 j 的評分，反之則沒有。每個用戶 i 能夠用向量 sui=(Ri1,Ri2,...,Rin)

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