tensorflow學習筆記——自編碼器及多層感知器

1，自編碼器簡介 　　傳統機器學習任務很大程度上依賴於好的特徵工程，好比對數值型，日期時間型，種類型等特徵的提取。特徵工程每每是很是耗時耗力的，在圖像，語音和視頻中提取到有效的特徵就更難了，工程師必須在這些領域有很是深刻的理解，而且使用專業算法提取這些數據的特徵。深度學習則能夠解決人工難以提取有效特徵的問題，它能夠大大緩解機器學習模型對特徵工程的依賴。深度學習在早期一度被認爲是一種無監督的特徵學習

>>阅读原文<<