深度學習——多層感知器（使用tensorflow)

實現一個基於多層感知器的分類器，a.txt,b.txt,c.txt是三種類別的數據，讀取數據的方法爲 data = np.loadtxt("a.txt"),數據的維度爲60，每類數據的百分之八十用於訓練，百分之二十用於測試。 一.對所給的三個文件中的數據進行處理 首先讀取文件，利用shape函數查看每一個文件的行列數，列是固定的60即爲特徵，行數是指數據的個數，咱們各取每一個文件中數據的80%，合

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