tensorflow實例-多層感知器
一、概念 感知器： 上圖就是基本的處理元素，它具有輸入、輸出，每個輸入關聯一個連接權重，然後輸出是輸入的加權和。 上圖就是一個單層的感知器，輸入分別是X0、X1、X2，輸出Y是輸入的加權和： Y = W0X0 + W1X1 + W2X2。 在實際的使用中，我們的主要任務就是通過數據訓練確定參數權重。在訓練神經網絡時，如果未提供全部樣本而是逐個提供實例，則我們通常使用在線學習，然後在每個
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