神經網絡與機器學習 筆記—多層感知器（MLP）
多層感知器（MLP） Rosenblatt感知器和LMS算法，都是單層的並且是單個神經元構造的神經網絡，他們的侷限性是隻能解決線性可分問題，例如Rosenblatt感知器一直沒辦法處理簡單異或問題。然而日常生活中大多數問題不是線性可分的，都是多維度且無法直接進行線性分類。爲了增加神經網絡對這一類問題的泛化能力，出現了多層感知器（多層神經網絡）的概念。 多層感知器基本特徵： 網絡中每
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