感知器學習筆記

感知器學習筆記 感知器（Perceptron） 是一種用於線性可分數據集的二類分類器算法。這種算法的侷限性很大：web 只能將數據分爲 2 類 數據必須是線性可分的 雖然有這些侷限，可是感知器是 ANN 和 SVM 的基礎，理解了感知器的原理，對學習ANN 和 SVM 會有幫助，因此仍是值得花些時間的。算法 感知器能夠表示爲 f:RN→{−1,1} 的映射函數。其中 f 的形式以下： svg f(

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