基於scikit-learn的SVM實戰

寫在前面 支持向量機（Support Vector Machine）是一種二類分類模型。他的基本模型是定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類器，此外如果使用了核技巧之後還可以稱爲非線性分類器。最近時間比較緊張，就先不整理SVM相關的理論知識點，等以後有時間了再整理（也可以當做複習）。今天這篇主要是以SVM算法的實戰（scikit-learn）爲主，同時也會提煉幾點SVM算法重點知識。 參考：scik

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