基於Opencv的LBP+SVM分類實例

           LBP指局部二值模式，英文全稱：Local Binary Pattern，是一種用來描述圖像局部特徵的算子，LBP特徵具有灰度不變性和旋轉不變性等顯著優點。它是由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood [1][2]在1994年提出，由於LBP特徵計算簡單、效果較好，因此LBP特徵在計算機視覺的許多領域都得到了廣泛的應用，LBP特徵比較出名的

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