CNN+SVM實現（基於TensorFlow，python，SVM基於sklearn庫，附帶本身數據）

簡單說明 1.簡單將CNN與SVM進行結合：將通過CNN訓練的數據的全鏈接層輸出（訓練集與驗證集都進行）餵給SVM（只取一部分數據進行，SVM對小數據優點比較大，大數據花費的時間多）。 2.CNN+SVM：CNN充當特徵提取器，SVM充當分類器。 3.結果對比：CNN，SVM，CNN+SVM。 4.數據參見以前博客博客連接python 編程實現 # -*- coding: utf-8 -*- ""

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