基於Redis的BloomFilter實戰

離線數據處理與實時數據處理有很大的不一樣，其中一個例子就是去重。在聚數據中，訪問UV和購買UV都須要實時的去重。離線處理的時候，咱們能夠經過count(groupby)或者count(distinct)等方式比較容易的計算出UV，並且不用太擔憂性能，大不了就是多一點map或者執行時間久一點。那麼在實時計算的時候，咱們有什麼好的辦法來作這個事情呢？ 在聚數據中有兩種場景： 1，數據的準確性要求高，最

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