【論文筆記+代碼參考】DCAN: Deep contour-aware networks for object instance segmentation from histology images

2017 摘要        本文中，作者在統一的多任務學習框架下提出了一種新的深度輪廓感知網絡（DCAN），以實現更精確的檢測和分割。在該網絡中，基於端到端的全卷積網絡（FCN）對多層次上下文特徵進行了研究，以處理外觀變化較大的問題。此外，進一步建議使用一個輔助監督機制來克服在訓練較深網絡時梯度消失的問題。本文網絡不僅可以輸出精確的組織學對象概率圖，而且可以同時描繪出清晰的輪廓線來分離聚類對象實

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