《PANet：Path Aggregation Network for Instance Segmentation》論文筆記

代碼地址：PANet 1. 概述 導讀：這篇論文是港中文大學與騰訊優圖實驗室聯合發表的論文，其中提出神經網絡中信息的傳輸是很重要的，由此提出了PANet的網絡模型，增加了Bottom-up的金字塔特徵，提取所有特徵層信息的自適應池化層，在mask分支通過二值分類優化分割性能。該網絡在COCO2017實例分割中取得第一名，目標檢測第二名的成績。 作者首先在前人工作基礎上提出了兩個疑問： 特徵路徑的問

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