Deep Watershed Transform for Instance Segmentation閱讀筆記
Deep Watershed Transform for Instance Segmentation 簡介 文章屬於將原圖和語義分割圖作爲輸入的方法，使用語義分割圖來篩選圖像中相關前景區域。文章結合了傳統的分水嶺算法和深度學習算法，生成能量圖，能量圖中的每一個實例對應一個能量盆地，然後，文章再單個能級執行切割，以直接生成與實例對應的組件。文章方法有幾個關鍵優勢：它可以輕鬆地進行端到端的訓練，並生成
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