《MaskTrack：Learning Video Object Segmentation from Static Images》論文筆記
參考代碼：MaskTrack 1. 概述 導讀：這篇文章借鑑了實例分割與目標跟蹤的思想，從而得到視頻分割方法MaskTrack。文章的方法使用靜態圖像（非標註的視頻序列）就可以完成訓練工作，並且輸入的信息可以爲邊界框、分割圖或是合併多個帶註釋的幀，輸入的範圍很寬泛，這就使其可以運用到不同的場合下去。這篇文章的重點是將離線（從上一幀預測結果上生成優化之後的掩膜）和在線學習（獲取特定的實例目標分割結果
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