機器學習 - 激活函數

激活函數是用來加入非線性因素的，因爲線性模型的表達能力不夠。 常用激活函數         激活函數的選擇是構建神經網絡過程中的重要環節，下面簡要介紹常用的激活函數。 (1) 線性函數 ( Liner Function )   (2) 斜面函數 ( Ramp Function )   (3) 閾值函數 ( Threshold Function )   圖2 . 閾值函數圖像          以上

>>阅读原文<<