機器學習-激活函數

激活函數 激活函數是作用於神經網絡神經元輸出的函數。只有加入了非線性激活函數之後，深度神經網絡才具備了分層的非線性映射學習能力，常用的激活函數如下圖所示。 linear爲線性激活函數，表達式爲 ，用於迴歸神經網絡輸出（或二分類問題）； sigmoid爲非線性激活函數 ，用於隱層神經元輸出，將一個real value映射到（0,1）的區間，可以用來做二分類，函數在兩端附近的梯度較小，這也是sigmo

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