機器學習之路二：激活函數，損失函數

激活函數 激活函數有什麼用？ 　　引入非線性因素。　 　　在我們面對線性可分的數據集的時候，簡單的用線性分類器即可解決分類問題。但是現實生活中的數據往往不是線性可分的，面對這樣的數據，一般有兩個方法：引入非線性函數、線性變換。 線性變換 　　就是把當前特徵空間通過一定的線性映射轉換到另一個空間，讓數據能夠更好的被分類。 激活函數（非線性函數） 　　激活函數是如何引入非線性因素的呢？在神經網絡中，爲

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