線性迴歸簡介

1.線性迴歸比較簡單，描述了自變量和因變量之間的簡單線性關係，我們的目標是通過特徵的組合來學習到要預測函數式（線性式），如下面的式子： 用向量形式表示，我們可以將其表示爲： 2.本質上是在特徵空間上找到一條直線來擬合目標值y的數據分佈情況。 3.對於參數w的求取我們使用最常用的最小二乘法（最小平方法）定義損失函數：      之後做梯度下降不斷更新找最佳的w值即可。 4.舉個調用LR的代碼例子：

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