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線性迴歸簡介
時間 2021-01-12
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1.線性迴歸比較簡單,描述了自變量和因變量之間的簡單線性關係,我們的目標是通過特徵的組合來學習到要預測函數式(線性式),如下面的式子: 用向量形式表示,我們可以將其表示爲: 2.本質上是在特徵空間上找到一條直線來擬合目標值y的數據分佈情況。 3.對於參數w的求取我們使用最常用的最小二乘法(最小平方法)定義損失函數: 之後做梯度下降不斷更新找最佳的w值即可。 4.舉個調用LR的代碼例子:
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