MNIST手寫識別系列——kNN算法（多進程和單進程）

核心思想 KNN算法的核心思想其實很簡單，就是計算兩張圖片之間的距離。 當我們有一個已經打上標籤的數據集，然後我們輸入一張圖片，此時圖片會和數據集中所有圖片進行求「距離」運算，選出其中最近的k張圖，然後根據這k張圖中的標籤，選擇標籤出現次數最多的作爲我們的輸出。 距離公式有以下兩種： 曼哈頓距離： 高斯距離： 對於超參K的選擇： 將測試數據分的等分成多個折，每個折使用不同的K值，最後看哪個折的分類

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