k最鄰近算法——使用kNN進行手寫識別

上篇文章中提到了使用pillow對手寫文字進行預處理，本文介紹如何使用kNN算法對文字進行識別。 基本概念 　　k最鄰近算法（k-Nearest Neighbor, KNN），是機器學習分類算法中最簡單的一類。假設一個樣本空間被分爲幾類，然後給定一個待分類的特徵數據，通過計算距離該數據的最近的k個樣本來判斷這個數據屬於哪一類。如果距離待分類屬性最近的k個類大多數都屬於某一個特定的類，那麼這個待分類

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