使用KNN簡單進行手寫體識別

實際使用這個算法時，相對簡單，但是算法的執行效率並不高。因爲算法需要爲每個測試向量做2000次距離 計算，每個距離計算包括了1024個維度浮點運算，總計要執行900次，此外，我們還需要爲測試 向量準備2 M B的存儲空間。下次介紹優化版-k決策樹 import numpy as np import operator from os import listdir def img2vector(f

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