K最近鄰算法
K最近鄰(kNN，k-NearestNeighbor)分類算法 是數據挖掘分類技術中最簡單的方法之一。所謂K最近鄰，就是k個最近的鄰居的意思，說的是每個樣本都可以用它最接近的k個鄰居來代表。 kNN算法的核心思想是如果一個樣本在特徵空間中的k個最相鄰的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別，並具有這個類別上樣本的特性。該方法在確定分類決策上只依據最鄰近的一個或者幾個樣本的類別
相關文章
- 1. K-最近鄰算法
- 2. K最近鄰算法（KNN）
- 3. kNN k-最近鄰算法
- 4. k最近鄰算法(kNN)
- 5. K最近鄰算法
- 6. K最近鄰算法（K-NN）
- 7. 算法基礎：k最近鄰算法
- 8. K-近鄰算法
- 9. K - 近鄰算法
- 10. K近鄰算法
- 更多相關文章...
- • PHP imagecolorclosest - 取得與指定的顏色最接近的顏色的索引值 - PHP參考手冊
- • PHP 運算符 - PHP教程
- • 算法總結-廣度優先算法
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. K-最近鄰算法
- 2. K最近鄰算法（KNN）
- 3. kNN k-最近鄰算法
- 4. k最近鄰算法(kNN)
- 5. K最近鄰算法
- 6. K最近鄰算法（K-NN）
- 7. 算法基礎：k最近鄰算法
- 8. K-近鄰算法
- 9. K - 近鄰算法
- 10. K近鄰算法