K最近鄰算法（K-NN）

K-NN是什麼？ K最近鄰算法是一種簡單但目前最經常使用的分類算法，也可用於迴歸。 KNN沒有參數（不對數據潛在分佈規律作任何假設），基於實例（不創建明確的模型，而是經過具體的訓練實例進行預測），用於監督學習中。web K-NN算法怎麼工做？ 當用KNN進行分類時，獲得的結果是某一類（預測類別——一個離散值）。 這個方法有三個要素：一組有標籤的對象，對象間的距離，K值（最近鄰的個數）。 ##進行預

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